2019. június 13. - A Magyar Tudományos Akadémia Agrártudományok Osztálya Erdészeti Tudományos Bizottsága „Tartamkísérletek: az erdőgazdálkodás tudományos megalapozása és a jövő feladatai” címmel tudományos ülést tartott a 90 éves Solymos Rezső tiszteletére 2019. június 12-én Budapesten, az MTA Székházban .
Az ötödik előadást Kolozs László (NÉBIH Erdészeti Igazgatóság
Erdőleltározási és Erdővédelmi Osztály) tartotta a „Szisztematikus erdőleltározás jelene és jövője a NÉBIH Erdészeti Igazgatóság tevékenységében” címmel.
„Az erdész azonban bizakodó és számít arra, hogy miként tavasszal a fák újra lombosodnak, úgy várható, hogy előbb-utóbb zöld utat kapnak ezek a jelentős kísérletek is.” Hosszú lejáratú kísérletek az erdészettudományi kutatások területén I. Erdészeti Lapok CXLVIII. évf. 2. szám (2013. február)
Hosszú lejáratú, tartam kísérletek
• Mintegy 3000 erdei parcella /Reprezentativitás/
• Pontos, egyed szintű felvétel
• Meghatározott metodika szerinti visszatérés
• Idősorok értékelése
Monitoring
Nemzeti Szisztematikus Erdőleltár (National Forest Inventory:NFI)
• Erdészeti Mérő- és Megfigyelő Rendszer (EMMRE) eleme
• Országos lefedettség
• Nemzetközi (COST -E43) definíciók alkalmazása
• Állandó mintaterületek
• 5 éves felvételezési ciklusidő
• Mintavétele éves szinten is reprezentatív
• Európai szinten harmonizált
Az NFI kialakulása
• Erdővédelmi Hálózat (EVH) 1988-tól
• Faállományok Növekedésének Vizsgálata (FNM) 1993-1997;1998-2002;2003-2007
• Intenzívebb hazai képviselet a nemzetközi szakmai munkákban
• Európai szintű harmonizációs igény
• EU projekt – FieldMap
NFI adatgyűjtés
• 5 éves ciklusidő
• NFI1 2010-2014; NFI2 2015-2019
• 5 db egyenként 2 fős terepi csapat
• Április-október közötti terepi adatgyűjtés
• Térbeli és leíró adatok rögzítése
NFI2 feldolgozása, publikálása
• NFI2 feldolgozása 2020-ban tervezett
• Mozgó átlagképzés lehetősége
• Dinamikus lekérdezés lehetősége
• Jelentős erőforrás igény!
NFI felhasználása
• Magas szintű szakmapolitikai döntéseknél
• Kizárólagos információforrás esetén
• Nemzetközi adatszolgáltatás esetén
• Szakmai projektekhez
• Regionális felhasználás (statisztikai megbízhatóság!)
NFI továbblépés
Megismertetés, tudatosítás
Külső igények pontosítása, rangsorolása
Metodika és adatkörök finomhangolása
Új technológiák integrálása
Erőforrások biztosítása
Publikálás, adathozzáférés